# Проект "E.D.I.T.H. - распознавание лиц с веб-камеры"

![E.D.I.T.H.]

## Описание проекта

Проект E.D.I.T.H. (Even Dead, I'm The Hero) посвящен распознаванию лиц с использованием веб-камеры. Он назван в честь искусственного интеллекта из фильма "Человек-паук: Вдали от дома", который предоставляет доступ к спутниковой сети Stark Industries.

### Возможности

1. **Распознавание лиц**: Программа сканирует видеопоток с веб-камеры и автоматически обнаруживает лица на кадрах.
2. **Сохранение лиц**: Обнаруженные лица сохраняются в отдельную папку "faces" с уникальным временным отметками и номером лица.
3. **Уникальность лиц**: Проверка на уникальность лиц перед сохранением осуществляется с помощью хэширования изображений лиц.
4. **Интерфейс**: В реальном времени отображает видеопоток с выделенными прямоугольниками вокруг обнаруженных лиц.

## Настройка проекта

### Установка зависимостей

Для корректной работы проекта требуется Python 3.x и следующие библиотеки:

```bash
pip install opencv-python Pillow imagehash
```

### Подготовка к запуску

1. **Хэр-каскады OpenCV**: Убедитесь, что у вас есть файл `haarcascade_frontalface_default.xml`, который используется для обнаружения лиц. Он поставляется вместе с библиотекой OpenCV.
   
2. **Создание папки для лиц**: Программа автоматически создаст папку "faces" в корневом каталоге проекта, если её нет.

## Первый запуск

1. Запустите скрипт `face_recognition.py`.
2. При первом запуске программа запросит доступ к веб-камере.
3. Для выхода нажмите клавишу 'q'.

## Лицензия

Этот проект лицензируется по лицензии [MIT](LICENSE).