Fixing docker build for DeepSpeed, introducing build for conda environment

docker/conda/Dockerfile

@@ -0,0 +1,77 @@
+FROM continuumio/miniconda3:24.7.1-0 AS build
+
+ARG CUDA_VERSION=12.4.1
+ENV CUDA_VERSION=$CUDA_VERSION
+
+ARG PYTHON_VERSION=3.11.11
+ENV PYTHON_VERSION=$PYTHON_VERSION
+
+SHELL ["/bin/bash", "-l", "-c"]
+ENV SHELL=/bin/bash
+ENV HOST=0.0.0.0
+ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
+ENV CUDA_DOCKER_ARCH=all
+ENV NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
+ENV CONDA_AUTO_UPDATE_CONDA="false"
+
+##############################################################################
+# Installation/Basic Utilities
+##############################################################################
+RUN <<EOR
+    apt-get update
+    apt-get upgrade -y
+    apt-get install --no-install-recommends -y \
+      espeak-ng \
+      curl \
+      wget \
+      jq \
+      vim
+
+    apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+EOR
+
+##############################################################################
+# Create a conda environment and install dependencies:
+##############################################################################
+RUN <<EOR
+    CUDA_SHORT_VERSION=${CUDA_VERSION%.*}
+
+    conda create -y -n "alltalk" -c conda-forge python=${PYTHON_VERSION}
+    conda activate alltalk
+    RESULT=$( { conda install -y \
+      gcc_linux-64 \
+      gxx_linux-64 \
+      pytorch \
+      pytorch-cuda=${CUDA_SHORT_VERSION} \
+      torchvision \
+      torchaudio \
+      libaio \
+      nvidia/label/cuda-${CUDA_SHORT_VERSION}.0::cuda-toolkit \
+      faiss-gpu=1.9.0 \
+      conda-forge::ffmpeg=7.1.0 \
+      conda-forge::portaudio=19.7.0 \
+      -c pytorch \
+      -c anaconda \
+      -c nvidia ; } 2>&1 )
+
+    if echo $RESULT | grep -izq error ; then
+      echo "Failed to install conda dependencies: $RESULT"
+      exit 1
+    fi
+
+    conda clean -a && pip cache purge
+EOR
+
+##############################################################################
+# Export conda environment:
+##############################################################################
+RUN <<EOR
+  conda activate alltalk
+  conda env export > /environment-cu-${CUDA_VERSION}-cp-${PYTHON_VERSION}.yml
+EOR
+
+##############################################################################
+# Make environment file available to docker build output:
+##############################################################################
+FROM scratch
+COPY --from=build /environment-*.yml /