41 lines
2.6 KiB
Markdown
41 lines
2.6 KiB
Markdown
# Проект "E.D.I.T.H. - распознавание лиц с веб-камеры"
|
|
|
|
![E.D.I.T.H.]
|
|
|
|
## Описание проекта
|
|
|
|
Проект E.D.I.T.H. (Even Dead, I'm The Hero) посвящен распознаванию лиц с использованием веб-камеры. Он назван в честь искусственного интеллекта из фильма "Человек-паук: Вдали от дома", который предоставляет доступ к спутниковой сети Stark Industries.
|
|
|
|
### Возможности
|
|
|
|
1. **Распознавание лиц**: Программа сканирует видеопоток с веб-камеры и автоматически обнаруживает лица на кадрах.
|
|
2. **Сохранение лиц**: Обнаруженные лица сохраняются в отдельную папку "faces" с уникальным временным отметками и номером лица.
|
|
3. **Уникальность лиц**: Проверка на уникальность лиц перед сохранением осуществляется с помощью хэширования изображений лиц.
|
|
4. **Интерфейс**: В реальном времени отображает видеопоток с выделенными прямоугольниками вокруг обнаруженных лиц.
|
|
|
|
## Настройка проекта
|
|
|
|
### Установка зависимостей
|
|
|
|
Для корректной работы проекта требуется Python 3.x и следующие библиотеки:
|
|
|
|
```bash
|
|
pip install opencv-python Pillow imagehash
|
|
```
|
|
|
|
### Подготовка к запуску
|
|
|
|
1. **Хэр-каскады OpenCV**: Убедитесь, что у вас есть файл `haarcascade_frontalface_default.xml`, который используется для обнаружения лиц. Он поставляется вместе с библиотекой OpenCV.
|
|
|
|
2. **Создание папки для лиц**: Программа автоматически создаст папку "faces" в корневом каталоге проекта, если её нет.
|
|
|
|
## Первый запуск
|
|
|
|
1. Запустите скрипт `face_recognition.py`.
|
|
2. При первом запуске программа запросит доступ к веб-камере.
|
|
3. Для выхода нажмите клавишу 'q'.
|
|
|
|
## Лицензия
|
|
|
|
Этот проект лицензируется по лицензии [MIT](LICENSE).
|